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1 – Probabilités et statistiques (40 h)
1.1 Définitions, axiomes, théorèmes généraux.
1.2 Variable aléatoire
fonction de répartition et espérance mathématique (cas d’une variable discrète et cas d’une variable continue).1.3 Lois usuelles
loi binômiale, loi exponentielle, loi normale, loi de Poisson, variance et écart type de ces lois. Utilisation de tables.1.4 Initiation à la statistique inductive :
estimation ponctuelle et par intervalle de confiance d'une fréquence, d'une moyenne (seul le cas gaussien sera étudié) ; tests d’hypothèses ; ajustement d’une distribution observée à une loi discrète (test du Khi-deux) ; comparaison d’une fréquence, d’une moyenne à une valeur théorique ou entre deux échantillons ;applications : contrôle de qualité, contrôle par sondage d’un inventaire, des écritures et pièces comptables.2 – Analyse des données (10 h)
Lecture des résultats d’une analyse de données.3 – Matrices et programmation linéaire (15 h)
3.1 Notion de présentation matricielle.
3.2 Programmation linéaire
résolution graphique, méthode du simplexe appliquée aux problèmes de maximisation et de minimisation. Interprétation des résultats (trois variables au maximum).4 - Théorie des graphes (15 h)
Langage élémentaire des graphes. Application à des problèmes d’ordonnancement et de transport.Méthode des potentiels et méthode PERT. |
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